DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra

Selecciona dos modelos para comparar su rendimiento de programación, precios y características.

Puntos clave de la comparación

Nivel de programación: No hay un índice de referencia comparable para uno o ambos modelos; no se asigna un ganador por índice. Niveles editoriales: DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Provisional · pendiente de verificar; GPT-5.6 Terra = A+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.
Estimación de coste API: 1M in / 200K out tokens: $0.5400 (DeepSeek V4.1 Flash) vs $4.4000 (GPT-5.6 Terra).
Métrica DeepSeek V4.1 Flash GPT-5.6 Terra
Coding Index
—

Puntuación pendiente de verificar

110.54
Nivel de programación A+?

Provisional · pendiente de verificar

A+
Precio de Entrada $0.3/1M $2/1M
Precio de Salida $1.2/1M $12/1M
Ventana de Contexto 1.05M 1.05M

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Veredicto

Qwen3.8 Max 0902 tiene nivel A+ provisional, pendiente de revisar la fuente original, sin puesto numérico ni índice comparable. Una transcripción del índice AA no es verificación independiente.

Comparación de fortalezas y casos de uso

DeepSeek V4.1 Flash Tier A+

GPT-5.6 Terra Tier A+

Mejor Para
  • •Autonomous agentic workflows
  • •Large-scale refactoring
  • •System architecture design
  • •Codex CLI complex tasks
Fortalezas
  • •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
  • •Excels at long-horizon agentic coding tasks
  • •Superior architectural design and system planning
  • •Strong tool-use and autonomous task completion

DeepSeek V4.1 Flash

Oficial · punta 2026-09-10

Valle: $0.15 / $0.60 · 1M

Punta: lunes a viernes, UTC 01:00–04:00 y 06:00–10:00; valle el resto del tiempo. Entrada sin acierto de caché.

Pruebas y metodología de clasificación · DeepSeek V4.1 Flash

Provisional · pendiente de verificar

DeepSeek V4.1 Flash recibe A+ provisional por criterio editorial, con baja confianza. Las primeras opiniones son mixtas; la comparación concreta de programación es con GLM-5.3 Flash, no con GLM-5.3. No hay un índice independiente comparable.

Hacker News 1Hacker News 2Hacker News 3

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

GPT-5.6 Terra

Pruebas y metodología de clasificación · GPT-5.6 Terra

Fuentes contrastadas

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)

Configuración: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max

Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%

ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.

DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.

Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.

Estimación de coste API

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4.1 Flash: $0.5400

GPT-5.6 Terra: $4.4000

Estimación según canal y franja indicados; DeepSeek usa tarifas punta. No incluye descuentos de caché, herramientas, tramos de contexto largo ni tokens adicionales no contabilizados.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelo es mejor para programar: DeepSeek V4.1 Flash o GPT-5.6 Terra?

No hay un índice de referencia comparable para uno o ambos modelos; no se asigna un ganador por índice. Niveles editoriales: DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Provisional · pendiente de verificar; GPT-5.6 Terra = A+. Son evaluaciones editoriales independientes y no establecen un orden fiable dentro de un nivel.

¿Cómo se comparan los precios de API de DeepSeek V4.1 Flash y GPT-5.6 Terra?

DeepSeek V4.1 Flash: $0.3/1M input, $1.2/1M output (Oficial · punta); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (Precio de OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.5400 vs $4.4000.

¿Cuáles son los tamaños de contexto de DeepSeek V4.1 Flash y GPT-5.6 Terra?

DeepSeek V4.1 Flash ofrece 1,048,576 tokens y GPT-5.6 Terra ofrece 1,050,000 tokens de contexto.

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