DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra
Sélectionnez deux modèles pour comparer leurs performances de programmation, prix et fonctionnalités.
Points clés de la comparaison
| Métrique | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| Coding Index | — Score en attente de vérification | 110.54 |
| Niveau de programmation | A+? Provisoire · source à vérifier | A+ |
| Prix d'Entrée | $0.3/1M | $2/1M |
| Prix de Sortie | $1.2/1M | $12/1M |
| Fenêtre de Contexte | 1.05M | 1.05M |
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Verdict
Qwen3.8 Max 0902 est provisoirement A+, en attente de vérification de la source originale, sans rang numérique ni indice comparable. Une transcription de l’indice AA n’est pas une vérification indépendante.
Comparaison des forces et cas d'usage
DeepSeek V4.1 Flash Tier A+
GPT-5.6 Terra Tier A+
- •Autonomous agentic workflows
- •Large-scale refactoring
- •System architecture design
- •Codex CLI complex tasks
- •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
- •Excels at long-horizon agentic coding tasks
- •Superior architectural design and system planning
- •Strong tool-use and autonomous task completion
DeepSeek V4.1 Flash
Heures creuses: $0.15 / $0.60 · 1M
Pointe : lundi–vendredi, UTC 01:00–04:00 et 06:00–10:00 ; heures creuses le reste du temps. Entrée sans cache.
Évaluations et méthode de classement · DeepSeek V4.1 Flash
Provisoire · source à vérifier
DeepSeek V4.1 Flash est classé A+ provisoire par choix éditorial, avec un faible niveau de confiance. Les premiers retours sont mitigés ; la comparaison concrète en programmation concerne GLM-5.3 Flash, pas GLM-5.3. Aucun indice indépendant comparable n’est disponible.
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ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
GPT-5.6 Terra
Évaluations et méthode de classement · GPT-5.6 Terra
Sources recoupées
Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%
Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%
LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max
Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Estimation du coût API
1M input + 200K output (USD):
DeepSeek V4.1 Flash: $0.5400
GPT-5.6 Terra: $4.4000
Estimation selon le canal et la plage horaire affichés ; DeepSeek utilise le tarif de pointe. Hors remises de cache, outils, paliers de contexte long et tokens supplémentaires non comptés.
Foire aux questions
Quel modèle convient le mieux au code : DeepSeek V4.1 Flash ou GPT-5.6 Terra ?
Un indice de référence comparable manque pour au moins un modèle ; aucun gagnant fondé sur l’indice n’est désigné. Niveaux éditoriaux : DeepSeek V4.1 Flash = A+ · Provisoire · source à vérifier ; GPT-5.6 Terra = A+. Ce sont des évaluations éditoriales distinctes, sans ordre fiable établi au sein d’un niveau.
Comment comparer les tarifs API de DeepSeek V4.1 Flash et GPT-5.6 Terra ?
DeepSeek V4.1 Flash: $0.3/1M input, $1.2/1M output (Officiel · pointe); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (Tarif OpenRouter). 1M input + 200K output (USD): $0.5400 vs $4.4000.
Quelles sont les fenêtres de contexte de DeepSeek V4.1 Flash et GPT-5.6 Terra ?
DeepSeek V4.1 Flash offre 1,048,576 tokens et GPT-5.6 Terra offre 1,050,000 tokens.