DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Terra

選擇兩個模型來對比它們的程式設計效能、價格和功能。

核心對比結論

程式設計梯隊: 一個或兩個模型沒有可比的參考指數;不根據指數指定勝者。 編輯梯隊:DeepSeek V4.1 Flash = A+ · 暫定 · 待原始複核;GPT-5.6 Terra = A+。梯隊是獨立的編輯評估,不代表同梯隊內存在可靠先後。
API 費用估算: 1M in / 200K out tokens: $0.5400 (DeepSeek V4.1 Flash) vs $4.4000 (GPT-5.6 Terra).
指標 DeepSeek V4.1 Flash GPT-5.6 Terra
Coding Index
—

評分待核對

110.54
程式設計梯隊 A+?

暫定 · 待原始複核

A+
輸入價格 $0.3/1M $2/1M
輸出價格 $1.2/1M $12/1M
上下文視窗 1.05M 1.05M

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

結論

Qwen3.8 Max 0902 暫列 A+,待核對原始來源;沒有數字名次或可比指數。轉錄的 AA 指數不算獨立驗證。

核心優勢與適用場景對比

DeepSeek V4.1 Flash Tier A+

GPT-5.6 Terra Tier A+

最適合
  • •Autonomous agentic workflows
  • •Large-scale refactoring
  • •System architecture design
  • •Codex CLI complex tasks
優勢
  • •Best-in-class deep reasoning for multi-file refactors
  • •Excels at long-horizon agentic coding tasks
  • •Superior architectural design and system planning
  • •Strong tool-use and autonomous task completion

DeepSeek V4.1 Flash

官方 · 高峰 2026-09-10

低谷: $0.15 / $0.60 · 1M

高峰:週一至週五 UTC 01:00–04:00、06:00–10:00;其餘時間為低谷。輸入價格按快取未命中計。

評測依據與排名說明 · DeepSeek V4.1 Flash

暫定 · 待原始複核

DeepSeek V4.1 Flash 暫列 A+,屬於低信心度的編輯判斷。早期社群回饋不一;具體程式設計對比針對 GLM-5.3 Flash,而非 GLM-5.3。暫無可比的獨立程式設計指數。

Hacker News 1Hacker News 2Hacker News 3

梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估,不按指數門檻自動劃分,也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後;價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期,不一定是評測日期。

GPT-5.6 Terra

OpenRouter 報價 2026-10-11
評測依據與排名說明 · GPT-5.6 Terra

多來源核對

Terminal-Bench 4.0 · Codex · max: 21.52% · 95% CI ± 3.25%

Artificial Analysis · GPT-5.6 Terra (max)

評測設定: max

Terminal-Bench 2.1: 88.01% · SciCode: 54.98%

LiveBench · 2026-06-25 · gpt-5.6-terra-max

Coding: 78.25% · Agentic Coding: 54.95%

梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估,不按指數門檻自動劃分,也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後;價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。

DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期,不一定是評測日期。

評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。

API 費用估算

1M input + 200K output (USD):

DeepSeek V4.1 Flash: $0.5400

GPT-5.6 Terra: $4.4000

按所示渠道與時段報價估算,DeepSeek 使用高峰價。不含快取優惠、工具費、長上下文分段價及未計入的額外 token。

常見問題解答

DeepSeek V4.1 Flash 與 GPT-5.6 Terra 相比,哪個更適合程式設計?

一個或兩個模型沒有可比的參考指數;不根據指數指定勝者。 編輯梯隊:DeepSeek V4.1 Flash = A+ · 暫定 · 待原始複核;GPT-5.6 Terra = A+。梯隊是獨立的編輯評估,不代表同梯隊內存在可靠先後。

DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-5.6 Terra 的 API 价格如何比较?

DeepSeek V4.1 Flash: $0.3/1M input, $1.2/1M output (官方 · 高峰); GPT-5.6 Terra: $2/1M input, $12/1M output (OpenRouter 報價). 1M input + 200K output (USD): $0.5400 vs $4.4000.

DeepSeek V4.1 Flash 与 GPT-5.6 Terra 的上下文窗口是多少?

DeepSeek V4.1 Flash 提供 1,048,576 令牌上下文,GPT-5.6 Terra 提供 1,050,000 令牌上下文。

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