Qwen3.8-Next-Flash
qwen
Fuentes contrastadas
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas. Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Capacidades y usos recomendados
Fortalezas
- •Text, image and video input
- •Million-token context window
Mejor Para
- •Coding assistance
- •Document and codebase analysis
Debilidades
- •Coding benchmark score not yet available
Pruebas y metodología de clasificación · Qwen3.8-Next-Flash
Fuentes contrastadas
Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next
Configuración: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 86.14% · SciCode: 50.58%
LiveBench · 2026-06-25 · qwen3.8-flash-next
Coding: 72.55% · Agentic Coding: 61.62%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
Comparar con alternativas
Análisis y reseñas relacionadas
GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4 Flash 0731 o Qwen: ¿cuál elegir para programar?
Comparamos GLM-5.3-Flash, DeepSeek 0731 y Qwen3.8-Flash-Next para programar. Benchmarks de código y agentes, costes en horas pico/valle y un plan de prueba pragmático.
GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Flash-Next: mismo nivel, distinto perfil de uso
GLM y Qwen registran un Coding Index de 105 en ModelRank, pero difieren en generación, completado y tareas de agentes. Descubre cuál elegir según tu flujo.
Qwen3.8-Flash-Next vs DeepSeek V4 Flash 0731: ¿cuál elegir para agentes de código?
¿Conviene migrar agentes autónomos de DeepSeek 0731 a Qwen Flash-Next? Analizamos resultados por lenguaje, tarifas oficiales y una prueba práctica de repositorio.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el nivel de programación y puntuación de Qwen3.8-Next-Flash?
Qwen3.8-Next-Flash de qwen está clasificado en el nivel A en ModelRank con una puntuación de 104.89 (Base de referencia = 100).
¿Cuáles son los precios de API y el contexto de Qwen3.8-Next-Flash?
Qwen3.8-Next-Flash cuenta con un contexto de 1.000.000 tokens. El precio es $0.15 por 1M tokens de entrada y $0.47 por 1M tokens de salida.
¿Para qué tareas de desarrollo se recomienda Qwen3.8-Next-Flash?
Qwen3.8-Next-Flash se recomienda para: Coding assistance, Document and codebase analysis. Fortalezas principales: Text, image and video input, Million-token context window.
Probar Qwen3.8-Next-Flash
Última actualización: 11 de octubre de 2026