Qwen3.8-Next-Flash
qwen
多源核对
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。 评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
核心能力与推荐场景
优势
- •Text, image and video input
- •Million-token context window
最适合
- •Coding assistance
- •Document and codebase analysis
劣势
- •Coding benchmark score not yet available
评测依据与排名说明 · Qwen3.8-Next-Flash
多源核对
Artificial Analysis · Qwen3.8-Flash-Next
评测配置: unspecified
Terminal-Bench 2.1: 86.14% · SciCode: 50.58%
LiveBench · 2026-06-25 · qwen3.8-flash-next
Coding: 72.55% · Agentic Coding: 61.62%
梯队由 ModelRank 根据公开编程证据作编辑评估，不按指数阈值自动划分，也不是统计上已证明的类别。同档不排先后；价格、速度、上下文和赞助不参与分档。
DeepSeek V4 Flash 0731＝100。指数仅反映两项共同测试，不代表能力倍数或已证实的统计差距。
评测对应特定模型配置；代理框架、推理档位、工具、预算和任务可能不同。接近的指数不能证明真实优劣。B 档表示在这批候选中的相对位置，不代表不会编程。
数据核对日期: 2026-09-10. 快照日期是数据获取日期，不一定是评测日期。
对比同类模型
相关深度评测与分析
GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4 Flash 0731、Qwen3.8-Flash-Next：编程选哪个？
三款 Flash 编程模型怎么选？对照公开 Coding 与 Agentic Coding 成绩，算清 GLM、Qwen 和 DeepSeek 峰谷价的费用差，再决定谁做默认模型。
GLM-5.3-Flash vs Qwen3.8-Flash-Next：同为 A 档，默认模型怎么选？
GLM 和 Qwen 的 Coding Index 都是 105，任务表现却有分歧。对照代码生成、补全与 Agentic Coding 的公开成绩，找到更合适的默认编程模型。
Qwen3.8-Flash-Next vs DeepSeek V4 Flash 0731：写代码的 Agent 值得换吗？
Qwen Flash-Next 与 DeepSeek 0731 的编程 Agent 对比：拆开三种语言的公开成绩，核对峰谷价格，并用真实仓库验收决定是否迁移。
常见问题解答
Qwen3.8-Next-Flash 的编程能力处于什么梯队，评测分数是多少？
Qwen3.8-Next-Flash（提供商：qwen）在 ModelRank 编程评测榜单中评级为 A 梯队，编程得分 104.89 (参考基线 = 100)。梯队属于编辑判断，分数是基于公开基准证据的参考指数，不代表本站进行了独立代码实测，也不证明实际能力差距。
Qwen3.8-Next-Flash 的 API 价格与上下文窗口大小是多少？
Qwen3.8-Next-Flash 拥有 1,000,000 令牌的上下文窗口。输入价格为每百万令牌 $0.15，输出价格为每百万令牌 $0.47（OpenRouter 报价）。
Qwen3.8-Next-Flash 适合哪些开发与编程场景？
Qwen3.8-Next-Flash 最适合：Coding assistance、Document and codebase analysis。核心优势包括：Text, image and video input、Million-token context window。
试用Qwen3.8-Next-Flash
最后更新： 2026年10月11日