GLM-5.3-Flash
z-ai
Mehrere Quellen geprüft
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände. Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Fähigkeiten & Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Am Besten Geeignet Für
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
Schwächen
—
Testbelege und Rankingmethode · GLM-5.3-Flash
Mehrere Quellen geprüft
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
Testkonfiguration: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
ModelRank ordnet anhand öffentlicher Coding-Ergebnisse redaktionelle Leistungsgruppen zu. Es sind weder automatische Indexschwellen noch statistisch bewiesene Klassen. Preis, Geschwindigkeit, Kontext und Sponsoring beeinflussen die Gruppen nicht.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. Der Index bildet zwei gemeinsame Tests ab, keine Fähigkeitsverhältnisse oder statistisch belegten Abstände.
Ergebnisse gelten für bestimmte Konfigurationen. Agenten, Denkaufwand, Werkzeuge, Budgets und Aufgaben können abweichen. Nahe Indizes belegen keine Überlegenheit. B bezeichnet die relative Position in dieser Auswahl, nicht fehlende Programmierfähigkeit.
Daten geprüft: 2026-09-10. Das Abrufdatum ist nicht unbedingt das Testdatum.
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Häufig gestellte Fragen
Wie schneidet GLM-5.3-Flash beim Coding ab und in welcher Leistungsgruppe ist es?
GLM-5.3-Flash von z-ai wird auf ModelRank in Gruppe A mit einem Coding-Score von 104.81 (Referenzbasis = 100) eingestuft.
Was kostet GLM-5.3-Flash und wie groß ist das Kontextfenster?
GLM-5.3-Flash bietet ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens. Die API kostet $0.15 pro 1M Eingabetokens und $0.5 pro 1M Ausgabetokens.
Für welche Aufgaben ist GLM-5.3-Flash am besten geeignet?
GLM-5.3-Flash eignet sich besonders für: Coding assistance, Long-context analysis. Stärken: Native multimodal input, Long-context coding and agent tasks.
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Zuletzt aktualisiert: 11. Oktober 2026