GLM-5.3-Flash
z-ai
多來源核對
DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。 評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。
核心能力與推薦場景
優勢
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
最適合
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
劣勢
—
評測依據與排名說明 · GLM-5.3-Flash
多來源核對
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
評測設定: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
梯隊由 ModelRank 根據公開程式設計證據作編輯評估,不按指數門檻自動劃分,也不是統計上已證明的類別。同檔不排先後;價格、速度、上下文與贊助不參與分檔。
DeepSeek V4 Flash 0731=100。指數僅反映兩項共同測試,不代表能力倍數或已證實的統計差距。
評測對應特定模型配置;代理框架、推理檔位、工具、預算與任務可能不同。接近的指數不能證明真實優劣。B 檔表示在這批候選中的相對位置,不代表不會寫程式。
資料核對日期: 2026-09-10. 快照日期是資料取得日期,不一定是評測日期。
對比同類模型
相關深度評測與分析
Claude Fable 5.1 程式設計實測:唯一 S+ 旗艦,到底值不值得買單?
Fable 5.1 憑什麼獨佔 S+ 梯隊?拆解公開程式碼基準、計算 API 通路成本,並以工程師人工除錯時間算一筆帳,告訴你何時值得升級。
GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4 Flash 0731 與 Qwen3.8-Flash-Next:高 CP 值程式模型怎麼選?
平價 Flash 程式模型大車拼:全面解讀 Coding 與 Agentic Coding 測試差異,精算 GLM、Qwen 與 DeepSeek 離峰/尖峰成本,制定高效率的開發預設選型策略。
GLM-5.3-Flash vs DeepSeek V4 Flash 0731:值得為了便宜遷移預設模型嗎?
GLM-5.3-Flash 與 DeepSeek 0731 深度橫評:公開跑分、尖峰離峰價格拆解、快取機制與工具鏈遷移代價。用一筆算得清的帳單決定是否替換主力模型。
常見問題解答
GLM-5.3-Flash 的编程能力处于什么梯队,评测分数是多少?
GLM-5.3-Flash(提供商:z-ai)在 ModelRank 编程评测榜单中评级为 A 梯队,编程得分 104.81 (參考基線 = 100)。梯队属于编辑判断,分数是基于公开基准证据的参考指数,不代表本站进行了独立代码实测,也不证明实际能力差距。
GLM-5.3-Flash 的 API 价格与上下文窗口大小是多少?
GLM-5.3-Flash 拥有 1,048,576 令牌的上下文窗口。输入价格为每百万令牌 $0.15,输出价格为每百万令牌 $0.5(OpenRouter 報價)。
GLM-5.3-Flash 适合哪些开发与编程场景?
GLM-5.3-Flash 最适合:Coding assistance、Long-context analysis。核心优势包括:Native multimodal input、Long-context coding and agent tasks。
試用GLM-5.3-Flash
最後更新: 2026年10月11日