GLM-5.3-Flash
z-ai
Fuentes contrastadas
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas. Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Capacidades y usos recomendados
Fortalezas
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Mejor Para
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
Debilidades
—
Pruebas y metodología de clasificación · GLM-5.3-Flash
Fuentes contrastadas
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
Configuración: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
ModelRank asigna niveles editoriales según evidencia pública de programación. No son umbrales automáticos del índice ni categorías demostradas estadísticamente. Precio, velocidad, contexto y patrocinio no influyen.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. El índice refleja dos pruebas compartidas, no múltiplos de capacidad ni diferencias estadísticamente demostradas.
Los resultados corresponden a configuraciones concretas. Agentes, razonamiento, herramientas, presupuestos y tareas pueden variar. Índices cercanos no prueban superioridad. B indica una posición relativa entre estos candidatos, no incapacidad para programar.
Datos verificados: 2026-09-10. La fecha de captura no es necesariamente la fecha de evaluación.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el nivel de programación y puntuación de GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash de z-ai está clasificado en el nivel A en ModelRank con una puntuación de 104.81 (Base de referencia = 100).
¿Cuáles son los precios de API y el contexto de GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash cuenta con un contexto de 1.048.576 tokens. El precio es $0.15 por 1M tokens de entrada y $0.5 por 1M tokens de salida.
¿Para qué tareas de desarrollo se recomienda GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash se recomienda para: Coding assistance, Long-context analysis. Fortalezas principales: Native multimodal input, Long-context coding and agent tasks.
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Última actualización: 11 de octubre de 2026