GLM-5.3-Flash
z-ai
Sources recoupées
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi. Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Capacités et usages recommandés
Forces
- •Native multimodal input
- •Long-context coding and agent tasks
Meilleur Pour
- •Coding assistance
- •Long-context analysis
Faiblesses
—
Évaluations et méthode de classement · GLM-5.3-Flash
Sources recoupées
Artificial Analysis · GLM-5.3-Flash
Configuration: max
Terminal-Bench 2.1: 84.27% · SciCode: 51.62%
LiveBench · 2026-06-25 · glm-5.3-flash
Coding: 78.95% · Agentic Coding: 56.77%
ModelRank attribue des niveaux éditoriaux à partir des évaluations publiques de programmation. Ce ne sont ni des seuils automatiques de l’indice ni des catégories prouvées statistiquement. Prix, vitesse, contexte et parrainage n’interviennent pas.
DeepSeek V4 Flash 0731 = 100. L’indice reflète deux tests communs, pas un rapport de capacité ni un écart statistiquement établi.
Les résultats correspondent à des configurations précises. Agents, raisonnement, outils, budgets et tâches peuvent varier. Des indices proches ne prouvent pas une supériorité. B indique une position relative parmi ces candidats, pas une incapacité à coder.
Données vérifiées: 2026-09-10. La date de collecte n’est pas forcément celle de l’évaluation.
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Foire aux questions
Quel est le niveau de programmation et le score de GLM-5.3-Flash ?
GLM-5.3-Flash de z-ai est classé en niveau A sur ModelRank avec un score de 104.81 (Référence = 100).
Quels sont les tarifs API et la fenêtre de contexte de GLM-5.3-Flash ?
GLM-5.3-Flash propose un contexte de 1 048 576 tokens. Le tarif est de $0.15 par 1M tokens d'entrée et $0.5 par 1M tokens de sortie.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour GLM-5.3-Flash ?
GLM-5.3-Flash est particulièrement recommandé pour : Coding assistance, Long-context analysis. Points forts : Native multimodal input, Long-context coding and agent tasks.
Essayer GLM-5.3-Flash
Dernière mise à jour : 11 octobre 2026